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認定試験ガイド

Anthropicが提供するClaude認定プログラムの概要と学習のポイントをまとめます。

認定試験の種類

Claude Certified Foundations

項目 詳細
レベル 入門〜中級
対象 Claudeを業務で使う全ての人
形式 オンライン、選択式
費用 無料
前提知識 AI/LLMの基本的な理解

Claude Certified Architect（上級）

項目 詳細
レベル 上級
対象 Claude APIでシステムを設計・構築するエンジニア
形式 オンライン、選択式 + 実践問題
前提知識 API実装経験、プロンプト設計の実務経験

出題範囲

Foundations

  1. Claudeの基本

    • モデルの特徴と選び方（Opus / Sonnet / Haiku）
    • コンテキストウィンドウ
    • 入出力トークンの概念

  2. プロンプトエンジニアリング

    • システムプロンプトの役割
    • Few-shot / Chain-of-Thought
    • 構造化出力（JSON / XML）

  3. 安全性と倫理

    • Claudeの利用ポリシー
    • ハルシネーション（幻覚）の理解と対策
    • 責任あるAI利用

Architect（追加範囲）

  1. API設計

    • Messages APIの全パラメータ
    • ストリーミング / バッチ処理
    • エラーハンドリングとリトライ戦略

  2. Tool Use

    • ツール定義とスキーマ設計
    • 実行フローとエラー処理
    • エージェント設計パターン

  3. MCP（Model Context Protocol）

    • アーキテクチャ（Host / Client / Server）
    • プリミティブ（Tools / Resources / Prompts）
    • サーバー実装

  4. マルチモーダル

    • 画像入力 / PDF処理
    • トークン消費の最適化

  5. セキュリティ

    • APIキー管理
    • プロンプトインジェクション対策
    • データプライバシー

学習のポイント

効率的な学習順序

1. このガイドのAPI基礎 → プロンプト → Tool Use を通読
2. Anthropic Courses (GitHub) で演習
3. Anthropic Academy で体系的に学習
4. 練習問題で理解度チェック
5. 弱点をこのガイドの該当ページで復習

よく出るトピック

重点ポイント

  • モデル選択の判断基準 — コスト・速度・性能のトレードオフ
  • temperature設定 — 用途別の推奨値
  • stop_reasonの種類 — end_turn / max_tokens / tool_use の違い
  • トークン計算 — 入力・出力のコスト意識
  • Tool Useの実行フロー — 4ステップの流れを正確に
  • MCPの3プリミティブ — Tools / Resources / Prompts の使い分け

間違いやすいポイント

トピック よくある誤解 正しい理解
temperature 高いほど賢い 高いほどランダム（創造的）
max_tokens 入力の制限 出力の最大トークン数
system messagesの一部 messagesとは別パラメータ
Tool Use Claudeがツールを実行 Claudeは呼び出しを指示するだけ、実行はアプリ側
MCP Resources モデルが取得 アプリ/ユーザーが取得を制御

練習問題の活用法

claudecertifications.com

無料の練習問題サイト。本番と近い形式で実力チェックができる。

活用のコツ:

  1. まず時間を計らずに解いて理解度を把握
  2. 間違えた問題の解説を読み込む
  3. 該当トピックをこのガイドで復習
  4. 1週間後にもう一度同じ問題を解く
  5. 本番前に時間を計って模擬試験として実施

試験当日のTips

  • 迷ったら消去法で選択肢を絞る
  • コード問題は実行結果をイメージしてから答える
  • 「すべて正しい」「すべて間違い」の選択肢には要注意
  • 時間配分に気をつける（見直し時間を確保）

参考リンク